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新指标
量化可持续性影响并设定有意义的目标

可持续性不再是减少温室气体的同义词——现在必须考虑几十项社会、环境和经济指标。问题是:量化和报告可持续性影响的最佳方法是什么?

在制定和实现积极的可持续发展目标的趋势日益增强的情况下,企业正争先恐后地应对量化其影响、满足客户和投资者需求的复杂挑战。

可持续性不再是减少温室气体排放的同义词。数十项社会、环境和经济指标现在被认为是大规模可持续性保护伞下的主要内容,包括用水量童工

现在人们期望各组织对至少几个社会、环境和经济指标负责;展示他们的缓解策略和减排努力,并报告他们的进展——他们的客户和投资者要求这样做。

问题仍然是:量化和报告可持续性影响的最佳方法是什么?

考虑到如此多的可持续性问题,这不是一个容易回答的问题。然而,为确保有效衡量和报告有意义和可量化的可持续性影响,以下框架和后续说明可作为有用的指南:

相关:这些指标是否量化了具体的可持续性问题?

在决定优先考虑哪些可持续发展指标时,重要的是要与相关的全球和本地可持续发展问题保持一致,同时也要与您的业务优先级保持一致。

确保相关性的一个方法是与其他成熟的全球和地方举措保持一致。

这个联合国可持续发展目标(SDG公司)在制定与全球相关的企业可持续发展目标方面尤其有用。SDG是联合国历史上最大规模的磋商项目的产物17个多样化和全面的,目标和时间驱动的目标这为各种类型和规模的公司提供了一个坚实的基础,可以采用和适应。

除了确保指标与全球可持续发展目标保持一致此外,关注当地社区的紧迫问题也很重要。例如,如果一家公司主要位于水资源紧张的地区,行动应集中在减少水的消耗和提高当地水系统的健康。优先考虑用水计划表明,该公司是其所在社区的盟友。

同样,组织应关注与其使命和业务相一致的可持续发展优先事项。例如,使用与上述类似的情况,饮料行业的公司应考虑明确的重点。水资源保护倡议因为他们的大部分业务都集中在供水上。

可辩护的:第三方是否同意度量方法和逻辑?

在定义可持续性指标或目标时,重要的是其基本原理是合理的。制定指标与一种站得住脚且可重复的方法相联系的方法是困难的。与此步骤相关的问题有很多;如果没有对知识差距做出重大假设、利用特定领域的专业知识、进行严格的数据挖掘或进行深入分析,答案往往难以捉摸。关键是要对每个指标中包含的内容保持透明,并在给定组织的独特情况下,就哪种方法有意义寻求建议。

公司可以利用大量现有的框架、标准和认证,来确定哪些方法和框架最适合于他们选择衡量的可持续性指标,并且是针对各自行业的。这些资源通常是由专题专家组成的委员会开发的,应该在完全创建新方法之前加以参考。

尽管可持续性指标差异很大,但以下四种途径(或组合)可能有助于思考如何计算影响。

  1. 抽样

  2. 问卷调查

  3. 现有数据库和工具

  4. 现有文献

意义:这些指标能否指导未来的公司和客户决策?

一旦确定了相关的可持续性问题并确立了可防御的指标,就必须利用这些信息来推动有意义的行动。虽然可持续性目标的设定传统上依赖于自下而上的计算和/或财务可行性,但目标设定的工作越来越多使用科学数据.这对于确保目标有意义至关重要。

在温室气体减排方面,预期的最终结果是到2050年防止气温上升超过1.5摄氏度。尽管这一事实相对众所周知,但许多公司的减排目标还远远不够好。

为了缩小这一差距,诸如科学为本的目标计划(SBTi公司)帮助企业为特定行业做出更明智的碳减排决策。迄今为止,683家公司致力于这一倡议(从2018年的117个增加到现在);285已经通过了SBTi的验证程序。越来越多的公司正在进一步接受他们在采取积极的气候行动中的角色(以及需要),并通过承诺气候中性carbon-positive目标。

清楚:这些指标是否得到有效沟通并有时间表?

数字,而不是文字,让投资者和消费者对可持续性的影响清晰可见。公司往往依赖快照和轶事来传达其影响,而不是提供可持续性影响的可衡量指标。尽管这些故事很有说服力,在分享一个组织的可持续发展优先事项方面也占有一席之地,但它们不应孤立地呈现。

有几种目标设定框架可用,但其中最常用的是聪明的(具体的、可衡量的、面向行动的、现实的和有时限的)目标。通过使用SMART框架来制定目标,利益相关者可以清楚地看到谁将受益,在哪个地点和特定的主题,以及何时受益。之后,预计该公司将报告达到这些数字的进展情况。对于那些不容易被更广泛的受众理解的目标,将可持续性指标置于环境中尤其重要。

结论

最终,量化可持续性的影响——以及设定和实现科学的目标和指标——是一项困难但至关重要的任务。这里概述的框架可以作为公司开始或扩展其可持续发展之旅的有用指南。

不管公司在这个过程中处于什么位置,重要的是要记住衡量和设定可持续发展目标的更广泛的目的。客户、投资者和监管机构要求数据驱动的指标是有原因的,公司有责任以积极的、科学的、有时限的目标回应这些要求。

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